机器视觉加速快递物流行业智能化升级  

作　　者：无 

机构地区：[1]杭州海康机器人股份有限公司

出　　处：《自动化博览》2022年第12期22-25,共4页Automation Panorama1

摘　　要：近些年,随着快递物流行业的高速发展,快递包裹量与日俱增,国内日均包裹量高达2亿件左右。为了提高快递分拣的时效性,降低快递分拣的成本,以及避免发生错误分拣,快递分拨中心不断提升自动化程度。机器视觉系统作为机械设备的智能感官系统,可以完成测量、定位、识别和检测等工作。在快递物流行业,机器视觉的应用克服了人眼标准的不一致性、非重复性和主观性等问题,为行业制定品质管控的数字标准。随着深度学习等智能算法的导入以及3D视觉技术的精进升级,机器视觉系统在高速、高光谱、高分辨率、高可靠性以及工作持续性、环境适应性等方面不断突破原有的效益瓶颈,显著提高了快递物流行业的智能化程度。

关 键 词：机器视觉系统 深度学习 不一致性 机械设备 智能算法 分拣 快递包裹 高光谱 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] F253.9[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]