脑科学与人工智能  

作　　者：刘嘉[1] 

机构地区：[1]清华大学心理学系、脑与智能实验室

出　　处：《中国社会科学文摘》2022年第12期15-16,共2页CHINESE SOCIAL SCIENCE DIGEST

摘　　要：人工智能是一个宽泛的概念,而在目前人工智能中占主导地位的是人工神经网络。之所以被冠以这个名字,是因为它的核心单元是对生物神经元的仿真。生物神经元包含三个部分:树突、胞体和轴突。树突用于接收输入的电信号;胞体则整合输入信号并产生输出信号到轴突:轴突将电信号传导到另一个神经元的树突。如果我们用还原论的方法对神经元进行抽象,并进行形式化表达,那么就是在20世纪40年代提出的著名的MCP模型。

关 键 词：生物神经元 人工智能 人工神经网络 形式化表达 输入信号 输出信号 脑科学 树突 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]