FathomNet:新的开源图像数据库开启了人工智能在海洋探索中的应用  

作　　者：本刊 

机构地区：[1]不详

出　　处：《数据分析与知识发现》2022年第11期37-37,共1页Data Analysis and Knowledge Discovery

摘　　要：科学家和工程师开发先进的机器人技术,使海洋生物和环境可视化,以监测海洋健康的变化,但他们面临一个基本问题:图像、视频和其他视觉数据大大超过了研究人员的分析能力。Fathom Net是一个开源的图像数据库,使用最先进的数据处理算法来帮助处理积压的视觉数据。机器学习的最新进展使得对视觉数据进行快速、复杂的分析成为可能,但是人工智能在海洋研究中的应用一直受到限制——由于缺乏一套标准的图像,用于训练机器以对水下物体和生命完成识别和分类。Fathom Net解决了这一需求,它汇集了来自多个来源的图像,创建了一个公开可用的、由专家管理的水下图像训练数据库。

关 键 词：图像数据库 人工智能 机器学习 数据处理算法 机器人技术 水下图像 视觉数据 水下物体 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TP391.41[自动化与计算机技术—控制科学与工程] P71[天文地球—海洋科学]