人工智能在宫颈癌和宫颈癌前病变筛查和诊断中的应用  

作　　者：穆雪峰 张燕[1] 马于涛 

机构地区：[1]武汉大学人民医院妇产科,武汉430000 [2]武汉大学软件工程国家重点实验室,武汉430000

出　　处：《现代妇产科进展》2023年第1期65-68,72,共5页Progress in Obstetrics and Gynecology

基　　金：湖北省重点研发计划项目(No:2022BCA010)。

摘　　要：全球范围内,宫颈癌发病率居女性恶性肿瘤第四位,严重威胁女性身心健康。早发现、早治疗可极大程度减少宫颈癌的病死率,“细胞学/HPV检测→阴道镜检查→宫颈活组织病理检查”是目前临床诊断宫颈癌的主要方法。医疗技术的进步显著改善了宫颈癌的早期诊断,但由于各种因素,仍存在不少漏诊误诊的病例。近年来,人工智能在医学领域发展迅速,在宫颈癌的筛查和诊断中也表现出良好的适用性。人工智能辅助诊断系统的应用,提高了宫颈癌相关疾病诊断的准确率、减少了主观因素的影响及阳性病例的漏诊率,帮助临床医生在实际工作中节省时间和精力,且有望解决我国医疗资源分布不均等问题。本文将结合国内外研究成果,从HPV检测、细胞学检查、阴道镜检查、影像学检查四个方面出发,探讨人工智能在宫颈癌筛查和诊断中的应用,并提出未来人工智能在宫颈癌筛查和诊断中面临的挑战。

关 键 词：宫颈癌 宫颈癌前病变 人工智能 深度学习 筛查 诊断 

分 类 号：R737.33[医药卫生—肿瘤]