检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]长沙理工大学汽车与机械工程学院,湖南长沙410114
出 处:《公路与汽运》2023年第1期37-41,共5页Highways & Automotive Applications
基 金:国家自然科学基金项目(52072048);湖南省重点领域研发计划项目(2019SK2174)。
摘 要:针对护栏立柱性能测试智能虚拟仪器系统开发过程中Labview数据处理和分析能力的不足,结合MATLAB强大的数据运算能力进行智能虚拟仪器系统开发。以在Labview中调用MATLAB卡尔曼滤波算法对传感器采集信号进行处理为例,分别实现基于MATLAB脚本节点、COM组件技术和DLL(动态链接库)3种Labview和MATLAB混合编程方法的卡尔曼滤波算法开发,并对3种混合编程方式的运行速度、技术特点等进行对比分析。结果表明,DLL实现方式的运行速度最快,运行时间为3.1 ms;MATLAB Script次之,运行时间为190.3 ms;COM最慢,运行时间为1453.2 ms。
关 键 词:交通工程 护栏立柱 性能测试仪器 智能虚拟仪器 混合编程 卡尔曼滤波
分 类 号:U491.59[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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