基于多源异构数据融合的人体跌倒检测研究进展  

作　　者：姜珊 刘勇国 李巧勤[1] 陶文元 朱斌 邢萍 

机构地区：[1]电子科技大学信息与软件工程学院中医知识与数据工程实验室,四川成都610054 [2]成都市第八人民医院 [3]四川省中医药科学院

出　　处：《中国老年学杂志》2023年第4期1010-1013,共4页Chinese Journal of Gerontology

基　　金：四川省重点研发计划(2018GZ0192,2019YFS0283)。

摘　　要：跌倒是指由于各种原因导致人体无意识、非自主的体位变化,从而倒在地面或更低位置所造成的意外事件[1]。世界卫生组织报告人体跌倒主要受生物因素、行为因素、环境因素和社会经济学因素等相互影响[2]。据预测,中国60岁及以上的老年人口2025年将达3亿,2035年超过4亿[3]。随着年龄增长,人体功能和平衡控制能力下降,导致跌倒风险增加。

关 键 词：跌倒检测 可穿戴传感器 环境感知传感器 数据融合 

分 类 号：TP212.6[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]