RSNA2022腹部影像学  

作　　者：张帆[1] 李世超 熊子曼 何康文 李园秋 张帆 高萌萌 汪子雄 姜宇晨 王艳春[1] 李震[1] 胡道予 

机构地区：[1]华中科技大学同济医学院附属同济医院放射科,武汉430030

出　　处：《放射学实践》2023年第2期132-139,共8页Radiologic Practice

摘　　要：2022年RSNA腹部影像学内容丰富,热点问题包括人工智能(AI)及其对肝脏肿瘤、胰腺肿瘤、泌尿生殖系统等的诊断、疗效评估等,为腹部影像学的临床和科研工作提供了更多的思路。

关 键 词：腹部影像学 人工智能 诊断 

分 类 号：R-05[医药卫生] R816.5