深度伪造鉴别软件开发工具包  

作　　者：无 

机构地区：[1]国家广播电视总局广播电视科学研究院

出　　处：《广播电视信息》2023年第2期25-26,共2页Radio & Television Information

摘　　要：一、项目基本情况为应对当前深度伪造技术给视听行业带来的风险,国家广播电视总局广播电视科学研究院持续跟踪深度伪造相关技术趋势,研发了深度伪造鉴别软件开发工具包(以下简称“项目”)。项目采用生成式对抗网络等深度学习技术,首次提出了对多个网络模型进行融合的伪造鉴别机制,结合自研的基于语义和像素混合特征的伪造鉴别方法,设计了综合鉴别模型和特征平均模型,用于对多类伪造方法、后处理方法、攻击方法叠加使用的虚假视频的检测任务。

关 键 词：软件开发工具包 混合特征 后处理方法 检测任务 生成式对抗网络 深度学习技术 广播电视 网络模型 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术]