高吞吐、低延迟场景下的智能人机对话关键技术及应用  

作　　者：李太豪 潘煜 金佳[1,2,3] 曾令仿 裴冠雄 赖有献 汪严磊 郑书凯 阮玉平 

机构地区：[1]之江实验室 [2]上海外国语大学 [3]德勤勤跃数字科技(上海)有限公司

出　　处：《中国科技成果》2023年第1期52-52,共1页China Science and Technology Achievements

摘　　要：《新一代人工智能发展规划》中指出,面向国家重大战略需求,多媒体信息理解的人机对话系统是需要突破的关键共性技术.近年来,人机对话技术被广泛地应用于手机端智能语音助手、客服机器人、智慧医疗等各个领域.然而随着多用户、高并发、海量异构数据应用场景的与日俱增和自然人机交互需求的不断提高,现有的人机对话数据感-存-算时延大、多模态数据利用少、智能化程度低和拟人化效果差等问题更加凸显,已成为制约人机对话系统大规模智慧化应用的瓶颈.

关 键 词：人机对话 人工智能 多模态数据 多媒体信息 高并发 机器人 国家重大战略 关键共性技术 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]