小学科学活动中学生深度学习表现分析及活动模型重构  

Performance Analysis of Deep Learning and Reconstruction of Activity Model for Students in Primary School Science Activities

作　　者：郝明晶 刘岩[1] HAO Ming-jing;LIU Yan

机构地区：[1]鞍山师范学院教育科学与技术学院,辽宁鞍山114007

出　　处：《教育探索》2022年第11期20-26,共7页Education Exploration

摘　　要：深度学习立足问题解决,强调迁移应用,贯彻反思建构,是落实核心素养培养的关键途径。本研究从深度学习视角出发,结合NVivo12编码分析工具,精选15个优质科学活动,对小学生在科学活动中的深度学习表现按照自由节点、树状节点、核心节点的方式依次进行提取剖析,总结出学生在良好认知结果、积极情感体验、内在学习动机、灵活学习策略、有效人际交往、实现具身交互方面具有明显的深度学习特质。为了进一步提升当前的科学活动质量,本研究重新构建出基于深度学习的科学活动模型,强调以合作探究为路径、以问题解决为线索、以反思建构为主轴,打造出“教师多元化支持、学生沉浸式探索、资源高效化运用”的深度学习活动模式。

关 键 词：深度学习 科学活动 活动模型 

分 类 号：G623.9[文化科学—教育学]