基于5G的AI工业智能巡检系统的研究  

作　　者：张男男[1] 刘哲[1] 霍鑫鹏 崔紫尧 王静[1] 

机构地区：[1]河北工业大学,天津300401

出　　处：《电脑知识与技术》2022年第36期18-22,共5页Computer Knowledge and Technology

摘　　要：近年来,随着科技的发展,5G基站、配电站等站点的需求快速增加,由于人工巡检存在效率低、时效性不足、工作压力大、存在施工安全风险等问题,智慧工业巡检技术快速发展。应智慧工业需求而生的是“5G+AI”驱动的智能巡检系统,实现计算机视觉和智能驾驶的友好结合,完善创新安全审核和自动巡检的技术方案,实现了施工前、施工中、施工后的工业场景智慧巡检。主要对智能巡检系统进行整体设计,涉及机器人硬件、计算机视觉软件,重点完成人像及安全帽的检测与识别,采用目标检测算法SSD进行模型训练,审核检测作业人员安全帽的佩戴情况,经大量的数据验证,目标检测模型准确率高达87%,效果良好。

关 键 词：安全帽 SSD 人像 目标检测 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]