基于动态迭代采样的网络信息推荐算法  

作　　者：曾琪[1] 

机构地区：[1]江西制造职业技术学院信息工程学院,江西省南昌市330095

出　　处：《电子技术与软件工程》2022年第20期28-31,共4页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

摘　　要：本文提出了基于动态迭代采样的网络信息推荐算法。建立网络信息数学模型,抽象化描述网络中信息节点之间的连接关系。建立动态迭代采样模型进行动态迭代采样,采集到网络信息样本,通过量化网络信息样本与用户兴趣相似度,对网络信息与用户聚类分析,得到网络信息推荐候选集,利用排序算法对推荐候选集中网络信息排序,生成网络信息推荐列表,完成网络信息推荐。经实验证明,设计算法在网络信息推荐方面召回率和正确率较高,且推荐时间较短,具有良好的应用前景。

关 键 词：动态迭代采样 网络信息 推荐算法 聚类分析 

分 类 号：TP391.3[自动化与计算机技术—计算机应用技术]