曾琪

作品数：13被引量：10H指数：2
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发文期刊：《数字通信世界》《传感技术学报》《数字技术与应用》《现代工业经济和信息化》更多>>
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考虑多尺度纹理特征的红外传感图像频域增强
《传感技术学报》2024年第4期652-657,共6页曾琪 杨真 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ209928)。
红外传感图像质量容易受探测器和传输距离影响,导致图像亮度和对比度较低、轮廓细节模糊等问题。为此,提出了考虑多尺度纹理特征的红外传感图像频域增强方法。引入残差学习策略,基于多尺度纹理特征搭建多尺度卷积神经网络模型,进行图像...
关键词：多尺度纹理特征 红外传感图像 图像频域增强 卷积神经网络 GAMMA校正 
基于VR全景技术的在线虚拟场景体验平台设计
《电子技术与软件工程》2022年第23期56-59,共4页曾琪 
本文为提升在线虚拟场景体验,设计了一种基于VR全景技术的在线虚拟场景体验平台。简要分析在线虚拟场景体验平台的设计需求,在全景技术辅助之下构建平台总框架。在平台的电路中接入场景体验数据采集器,核心控制却与关联一个外围场景切...
关键词：VR全景技术 在线关联 虚拟场景 平台设计 虚拟设计 
基于退火遗传算法的网络通信资源分配方法被引量：2
《数字通信世界》2022年第11期23-25,共3页曾琪 
在传统通信网络资源分配阶段,并未考虑链路实际利用率的影响,导致网络的吞吐量相对较低,为此,文章提出基于退火遗传算法的网络通信资源分配方法。针对通信信道的利用率问题,将其转化为信道执行通信传输任务时间开销最小化问题,作为通信...
关键词：退火遗传算法 网络通信资源 通信信道 
基于动态迭代采样的网络信息推荐算法
《电子技术与软件工程》2022年第20期28-31,共4页曾琪 
本文提出了基于动态迭代采样的网络信息推荐算法。建立网络信息数学模型,抽象化描述网络中信息节点之间的连接关系。建立动态迭代采样模型进行动态迭代采样,采集到网络信息样本,通过量化网络信息样本与用户兴趣相似度,对网络信息与用户...
关键词：动态迭代采样 网络信息 推荐算法 聚类分析 
图像拼接技术在VR全景图像处理中的应用
《信息记录材料》2022年第9期207-209,共3页曾琪 
现有的VR全景图像处理方法在图像拼接过程中成功率较低,拼接后的全景图像视觉效果不理想,为此引进图像拼接技术,应用于VR全景图像处理中。引进Sift提取法,提取VR全景图像特征,并通过对提取特征与图像的适配,掌握图像的基本构成;采用曲...
关键词：图像拼接技术 特征点匹配 VR全景图像 
基于BP神经网络的图像自动识别技术被引量：1
《自动化应用》2022年第11期73-75,80,共4页曾琪 
为提高图像识别与分类精度,引进BP神经网络,提出一种图像自动识别方法。使用计算机扫描图像,分割图像区域并去除图像中的滤波,重新拼接各个单元的图像,对图像进行预处理;引进BP神经网络,最小化输的图像与期望输出之间的差异;描述图像特...
关键词：BP神经网络 特征提取 图像训练 自动识别 
基于ASP.NET的导出组件研究
《现代工业经济和信息化》2015年第17期83-84,共2页曾琪 
研究目前常用的Data Grid输出法,通过分析其利弊,总结出能够导出各种样式和格式的复用导出模型。该模型采用策略设计模式设计,将导出过程中的共性部分全部提取并封装进抽象层,最终使之在维护修改的时候符合"只增加,不修改"的设计原则。
关键词：策略设计模式 变化点封装 提取Html 
贝叶斯分类算法研究被引量：2
《生物技术世界》2015年第11期253-253,255,共2页曾琪 刘翔 
贝叶斯分类方法,是以概率假设为基础的。假设需要分类的数据遵循某种假设分别,通过这些概率分布以及对观察数据本身进行推理,得出最好的分类结果。本文重点介绍贝叶斯分类模型的相关理论基础以及常见的几种贝叶斯分类模型。
关键词：贝叶斯 分类模型 统计学 
软件复用框架的总体设计被引量：1
《信息通信》2015年第10期112-113,共2页鲁震霆 曾琪 
为实现高质量开发,"代码复用"是最为行之有效的方法。而实现这种"一次编写,今后复用"思想的最好方法就是设计复用框架。文章就如何设计复用框架,从概要性架构设计到实际架构设计,不断区分不变部分和可变部分,最终归纳出能够复用的组件...
关键词：复用框架 可扩展点 框架技术 模型规划 
基于微软Ajax实现前台JS调用后台C#方法被引量：3
《数字技术与应用》2015年第9期56-56,共1页曾琪 鲁震霆 
ASP.NET中的所有后台代码都是服务器端方法,在调用时会引起回发,造成页面抖动,严重时更会导致浏览器"白屏"或"假死"。为此,本文提出一种巧用微软Ajax使前台方法调用后台方法,避免浏览器抖动的同时增强用户体验。并分别是使用隐藏按钮、...
关键词：页面回发 隐藏 AjaxPro 微软Ajax 
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