GAMMA校正

作品数：119被引量：528H指数：12
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基于引导滤波的红外图像视觉显著增强算法
《计算机与数字工程》2025年第1期214-220,共7页李志远 李鑫 朱发兴 蒋彦龙 吴寒旭 
江苏省研究生实践创新计划项目(编号:KYCX21_0227);国家自然科学基金项目(编号:12002161)资助。
在通过引导滤波方法对红外图像进行增强处理的过程中,图像显著区域与背景的对比度往往并没有得到有效增强,细节部分没有得到有效优化。针对此问题,提出了一种基于多尺度引导滤波的红外图像视觉显著增强算法。以引导滤波为基础将红外图...
关键词：红外图像增强 引导滤波 局部显著图 权重融合 自适应Gamma校正 
基于MTCNN和ArcFace的人脸识别研究
《电大理工》2024年第4期6-12,74,共8页胡庭硕 陈西曲 
针对自然课堂场景下人脸识别率低和误识率高的问题,结合Gamma校正算法提出了一种基于多任务级联卷积神经网络(MTCNN)和ArcFace损失函数的人脸识别模型。该模型首先对输入图像进行自适应Gamma校正处理,突出细节,然后进行图像金字塔、人...
关键词：人脸识别 GAMMA校正 MTCNN ArcFace 
基于暗通道的图像去雾算法研究
《电子设计工程》2024年第19期42-46,共5页胡晓霞 郑三婷 杨浩宇 潘前吉 缪煌 
西安工商学院2021年度校长科研基金资助项目(21YZ18)。
针对图像去雾的问题,提出了一种在Matlab平台下,基于暗通道先验的图像去雾算法。基于暗通道图像去雾的原理得到去雾图像的透射图。为了提高去雾图像的图像质量,对得到的透射图进行中值滤波处理,以削弱其方块效应。通过导向滤波对处理后...
关键词：暗通道 图像去雾 导向滤波 中值滤波 GAMMA校正 
基于间断性Gamma校正的粘连蚕茧分割方法研究
《现代电子技术》2024年第16期180-186,共7页邱舒敏 孙卫红 邵铁锋 梁曼 
浙江省基础公益研究计划项目(LGG20E050014)。
目前,蚕茧分割计数研究主要针对大小几乎完全相同的蚕茧,难以应对大小差异较大的情况。针对上述问题,采用图像增强的方法提取蚕茧表面并进行蚕茧的粘连分割。首先,将原图直接转化为灰度图像进行腐蚀处理,通过Gamma校正使得图像灰度值收...
关键词：GAMMA校正 粘连蚕茧 图像分割 蚕茧计数 图像增强 限制对比度自适应直方图均衡化 高斯滤波 
基于遗传算法的场堆叠硅基OLED微显示器伽玛校正研究
《光子学报》2024年第8期194-207,共14页陈宝良 季渊 黄忻杰 刘俊恺 
国家自然科学基金(Nos.61674100,61774101)。
硅基有机发光二极管(OLED)微显示器的驱动方式主要分为数字驱动和模拟驱动。在数字驱动中,OLED器件的等效电容导致开启过程中产生亮度脉冲,特别是在场堆叠驱动方式中,固定小数子场的开关过程带来的亮度脉冲直接影响显示的亮度,导致灰阶...
关键词：GAMMA校正 遗传算法 硅基OLED微显示器 场堆叠数字驱动 灰阶曲线 OLED等效模型 视觉建模 
亮度均衡与边缘强化的多尺度低照度图像增强算法被引量：2
《激光与光电子学进展》2024年第12期441-449,共9页吕伏 崔向燕 刘铁 
国家自然科学基金青年基金项目(51904144);国家自然基金资助项目(51874166,51974145)。
为解决现有低照度图像增强算法存在的细节信息丢失、伪影和自然度较差等问题,提出一种亮度均衡与边缘强化的多尺度低照度图像增强算法。首先,利用改进的Sobel算子提取边缘细节,得到边缘细节增强图像;然后,对图像HSV颜色空间亮度V进行Ret...
关键词：低照度图像增强 SOBEL算子 GAMMA校正 多尺度特征融合 
基于最大图像熵Gamma校正估计的图像特征点检测和匹配方法
《计量学报》2024年第5期646-653,共8页苑朝 赵亚冬 张耀 徐大伟 苑晶 翟永杰 
国家自然科学基金联合基金重点支持项目(U21A20486);中国科学院自动化研究所复杂系统管理与控制国家重点实验室开放课题(20220102);中央高校基本科研业务费专项资金(2023JC006)。
提出一种基于最大图像熵Gamma校正估计的图像特征点检测和匹配方法。通过预处理算法来增强图像的对比度,将其应用于图像特征点的检测和匹配。在预处理阶段,首先采用对数函数对图像进行归一化,根据设定的阈值将图像分为明亮和黑暗分量;...
关键词：机器视觉 特征点 图像熵 自适应 GAMMA校正 匹配效果 
基于Retinex先验引导的低光照图像快速增强方法被引量：2
《自动化学报》2024年第5期1035-1046,共12页何磊 易遵辉 谢永芳 陈超洋 卢明 
国家重点研发计划“政府间国际创新合作”重点专项(2019YFE0118700);国家自然科学基金(62222306,61973110,62203164);湖南省教育厅科学研究项目(22A0349,21B0499)资助。
低光照图像增强旨在提高在低光照环境下所采集图像的视觉质量.然而,现有的低光照图像增强方法难以在计算效率与增强性能之间达到很好的平衡,为此,提出一种基于Retinex先验引导的低光照图像快速增强方法,将Retinex模型与Gamma校正相结合...
关键词：低光照图像增强 Gamma校正图 Retinex模型 噪声抑制 
基于改进的UFS网络车道线检测算法
《太原科技大学学报》2024年第2期160-165,共6页石磊 范英 苏伟伟 闫浩 
山西省重点研发计划(201903D121176)。
为了解决车辆行驶中面对各种复杂环境车道线检测算法精度不高的问题,提出一种基于改进的UFS网络检测算法(Ultra Fast Structure-aware Deep Lane Detection,UFS).首先,采用改进的Gamma校正对待检路面图像进行校正,降低光照、阴影等的影...
关键词：车道线检测 GAMMA校正 UFS网络 非局部神经网络 CULane数据集 
考虑多尺度纹理特征的红外传感图像频域增强
《传感技术学报》2024年第4期652-657,共6页曾琪 杨真 
江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ209928)。
红外传感图像质量容易受探测器和传输距离影响,导致图像亮度和对比度较低、轮廓细节模糊等问题。为此,提出了考虑多尺度纹理特征的红外传感图像频域增强方法。引入残差学习策略,基于多尺度纹理特征搭建多尺度卷积神经网络模型,进行图像...
关键词：多尺度纹理特征 红外传感图像 图像频域增强 卷积神经网络 GAMMA校正 
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