基于SVM模型的CO_(2)排放量分析  

作　　者：武丽芬[1] 孔令帅 温海燕[1] 

机构地区：[1]晋中学院,山西省晋中市030619

出　　处：《电子技术与软件工程》2022年第20期208-211,共4页ELECTRONIC TECHNOLOGY & SOFTWARE ENGINEERING

基　　金：晋中学院大数据技术应用创新团队,编号jzxyjscxtd202105,2021年9月。

摘　　要：本文首先对世界银行发布的1960-2011年世界各国CO_(2)排放量进行分析,截取每年碳排放量前十的国家并选取关键年份进行对比分析,得出自2005年后,中国的碳排放量居世界第一,但人均碳排放却不及发达国家。其次通过对比决策树模型、岭回归模型,最终采用基于多项式核函数的SVM模型构建中国和美国1960-2011年的碳排放总量的预测模型,用该模型预测2012-2022年CO_(2)排放量,经与真实值对比,预测结果除2019年波动较大其它年份均与真实值基本相符。充分验证了SVM模型更适用于小样本训练集,且有较优的泛化能力。

关 键 词：SVM模型 SVM回归 多项式核函数 

分 类 号：X701[环境科学与工程—环境工程]