基于随机森林-Logistic回归的扫地机器人消费意愿及其影响因素分析  

作　　者：张敏仪 陈孔艳 方俊棠 张琼丹 

机构地区：[1]东莞城市学院,广东东莞523419

出　　处：《中小企业管理与科技》2023年第3期64-66,共3页Management & Technology of SME

基　　金：2022年大学生创新创业训练项目(项目编号:S202213844013)。

摘　　要：论文以东莞市常住居民为调研对象,通过问卷调查搜集一手定量数据,运用随机森林-Logistic回归模型深入分析影响扫地机器人消费意愿的因素。回归结果显示,年龄、学历、月收入、居住面积对扫地机器人的消费意愿具有显著影响。建议企业:稳固现有用户基础,大力开拓新用户群体;积极开展与高学历群体需求相适应的精准营销;明确“注重产品品质+完善附加服务=获得消费市场”;对扫地机器人进行科技赋能,使其完全代替人力。

关 键 词：扫地机器人 消费意愿 随机森林-Logistic回归 

分 类 号：F273.2[经济管理—企业管理] TP242[经济管理—国民经济]