检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]成都工业学院自动化与电气工程学院,成都611730
出 处:《养殖与饲料》2023年第3期57-61,共5页Animals Breeding and Feed
基 金:四川省大学生创新创业训练计划(202111116003)。
摘 要:为了解决人工水产养殖业中水产病害防治不科学的问题,适应传统水产养殖业养殖技术的转型升级,精准识别水产养殖中的鱼类病害。本文利用YOLOv5算法模型设计了一种鱼类病害检测系统,通过摄像头进行鱼类图像采集,再使用该鱼类病害检测系统对所采集的图像进行水产病害特征检测。对训练好的算法模型进行试验,准确率可达94.23%。由试验结果可得,基于YOLOv5的鱼类病害检测系统在水产养殖中检测准确率高,能够有效检测常见鱼类病害,为后期处理鱼类病害提供了有力依据。
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