基于HFACS的无人机事故人因分析  

作　　者：崔佳雨 秦奎元 张昕祎 曾筱昱 姬鸣[1,2] 游旭群 李苑[1,2] 

机构地区：[1]陕西师范大学心理学院,西安710062 [2]陕西省行为与认知神经科学重点实验室,西安710062

出　　处：《人类工效学》2022年第6期69-75,共7页Chinese Journal of Ergonomics

基　　金：国家自然科学基金项目(32000753);陕西省高校科协青年人才托举计划项目(202008);陕西省重点研发计划项目(2021SF-481)。

摘　　要：目的为有效减少无人机事故的发生。方法运用人为因素分析和分类系统(HFACS)对121起无人机事故/事件进行分析。结果(1)安全氛围缺失、组织流程不严谨、监管不足、立法不完善、决策错误是无人机事故的高频人因;(2)揭示HFACS各个层级之间的关联度。结论不安全行为的前提条件是无人机事故的主要连接因素,其中立法不完善是导致不安全行为发生的最根本原因,并传递到组织和监督因素,形成最有可能的致因链,需重点关注。

关 键 词：航空安全 民航 飞机事故 无人机事故 人因分析与分类系统(HFACS) 不安全行为 事故致因链 奶酷模型 

分 类 号：V328.2[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]