基于机器学习的图像压缩算法研究  

作　　者：陈昱彤 

机构地区：[1]中国航空工业集团公司西安航空计算技术研究所,西安710065

出　　处：《电脑编程技巧与维护》2023年第2期156-158,共3页Computer Programming Skills & Maintenance

摘　　要：爆炸式的图像增长对图像传输和存储能力提出了巨大挑战,图像压缩成为解决这类问题的重要技术之一。利用机器学习的方法来实现对图像的压缩,将图像压缩定义为一个降维问题;利用基于聚类的方法 (K-Means)和基于降维的方法 (PCA)对图像的矩阵值进行降维。实验表明,K-Means相对于PCA算法对图像压缩效果更好。实验还将压缩前后的图像进行了可视化对比,能更直观地对压缩前后的性能做对比。

关 键 词：图像压缩技术 机器学习算法 无监督 

分 类 号：TP391.41[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TP181[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]