生物结构启发基本网络算子助力类脑智能研究  

作　　者：张笃振 程翔 王岩松 张新贺 张铁林[1] 杜久林[2] 徐波[1] 

机构地区：[1]中国科学院自动化研究所,北京100190 [2]中国科学院神经所,上海200031

出　　处：《人工智能》2022年第6期54-64,共11页Artificial Intelligence View

基　　金：科技创新2030新一代人工智能项目(2020AAA0104305);中科院先导专项A(XDA27010000)、先导专项B(XDB32070000);上海市市级科技重大专项(2021SHZDZX)。

摘　　要：类脑智能研究深入交叉脑科学和人工智能,旨在从脑科学中汲取结构、功能、机制等方面的灵感,用以启发人工智能软硬件研究。本文聚焦生物结构,重点总结神经侧向交互、生物彩票网络假设、Mot件架构的结构设计中。未来,随着多尺度和多类型生物网络组图谱的绘制,越来越多生物结构启发的网络基本算子可以被抽提出来并持续推动类脑智能的创新发展。

关 键 词：生物结构 网络算子 类脑智能 人工神经网络 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]