基于知识图谱的医疗问答系统设计及算法并行化  

作　　者：蔡宇翔 王佳斌 郑天华 

机构地区：[1]华侨大学工学院,福建泉州362021

出　　处：《科技与创新》2023年第5期22-24,共3页Science and Technology & Innovation

摘　　要：为了解决现如今网络问诊中存在的一些问题,提高用户的体验,使用Spark计算框架,设计了一个基于知识图谱的医疗领域问答系统。首先对专业医学知识网站进行数据的爬取以及处理,使用Neo4j图数据库进行数据的存储。再基于相似度计算的方法进行问句实体的抽取,使用支持向量机算法进行问句意图的识别。最后利用Spark计算框架,实现问句解析算法的并行化。测试结果表明,该问答系统具有一定的实用价值。

关 键 词：SPARK 知识图谱 问答系统 意图识别 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术]