电厂智慧监盘及预警诊断平台研究  

作　　者：梁少华[1] 陈凤军 乔宗良[2] 司风琪[2] 

机构地区：[1]安徽淮南平圩发电有限责任公司,安徽淮南211100 [2]东南大学能源热转换及其过程测控教育部重点实验室,南京210096

出　　处：《能源研究与利用》2023年第1期31-34,共4页Energy Research & Utilization

摘　　要：电站设备由于长期在振动、磨损、高温等较为恶劣的环境中运行容易发生故障,且设备在发生故障的早期阶段具有隐蔽性,从而对运行人员监控机组状态产生干扰,无法在设备故障早期阶段做出预警,就会影响运行人员的判断,造成重大损失。因此对电厂设备进行在线监测与故障早期预警,是保障电站设备运行可靠性以及建设现代智慧电厂的重要手段。对此本文利用电站DCS系统中存储的热工过程数据,基于神经网络算法将设备测点组合抽象为预警模型,采用模块化设计,开发了燃煤火电智慧监盘及预警诊断平台。实践表明,该平台可以在设备劣化阶段早期迅速报警,通过Web端通知现场运行人员,真正实现了燃煤火电智慧监盘。

关 键 词：神经网络 故障预警 软件开发 数据驱动建模 

分 类 号：TK08[动力工程及工程热物理]