非小细胞肺癌EGFR突变状态与CT特征的相关性  

Correlation between EGFR mutation status and CT features in non-small cell lung cancer

作　　者：汪涛 朱浩雨 卜青松 胡磊[1] 王文娟 方阮 刘啸峰[1] Wang Tao;Zhu Haoyu;Bu Qingsong

机构地区：[1]池州市人民医院医学影像科,池州247000

出　　处：《中华肺部疾病杂志（电子版）》2023年第1期51-54,共4页Chinese Journal of Lung Diseases(Electronic Edition)

摘　　要：目的 分析计算机断层扫描(CT)纹理特征与非小细胞肺癌(non-small cell lung cancer, NSCLC)表皮生长因素受体(EGFR)突变状态的相关性。方法 选择2018年1月至2022年1月我院收治的73例NSCLC患者为对象,根据EGFR突变状态分为突变组40例和未突变组33例。筛选NSCLC EGFR突变状态非0系数的CT纹理特征,构建Lasso-Logistics回归模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC)分析诊断效能。结果 共筛选出能量、熵、均匀度、对比度4个非0系数的CT纹理特征及气管空气征、胸膜凹陷征2个CT形态特征。ROC曲线分析显示Lasso-Logistics回归模型诊断NSCLCEGFR突变状态的AUC为0.879(95%CI 0.872~0.926),敏感度90.00%,特异度82.50%。结论 CT纹理特征气管空气征、胸膜凹陷征、能量、熵、均匀度、对比度是NSCLC患者EGFR突变状态的诊断因素,建立的诊断模型能为临床识别NSCLC EGFR突变的高危患者提供参考。

关 键 词：非小细胞肺癌 表皮生长因素受体 突变状态 计算机断层扫描 

分 类 号：R734.2[医药卫生—肿瘤]