检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
作 者:龙晶
出 处:《皮革科学与工程》2023年第2期I0005-I0005,共1页Leather Science and Engineering
摘 要:知识经济时代下,企业产品的竞争就是资源、信息、数据的竞争,如何通过Web技术平台挖掘出有价值的信息,使其服务于企业产品的创新,成为每一个企业关心的话题。Web上的数据信息不同于数据库,主要由非结构化或半结构的数据组成,由于非结构或半结构的数据资源无法用模型进行表达,因此,导致Web的数据信息挖掘难度变大。文章结合着《数据驱动的质量功能展开理论与方法》一书对Web的数据挖掘方法阐释,从中获取相关启示,浅析Web的数据挖掘平台特征,提出对应的数据挖掘与设计方法,从而实现Web的数据信息利用,彰显其服务效能。
关 键 词:数据驱动 WEB技术 数据挖掘 数据资源 非结构化 数据库 服务效能 数据信息
分 类 号:TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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