商业银行非结构化数据治理方法初探  

作　　者：徐宏杰 陆燕 

机构地区：[1]上海浦东发展银行信息科技部

出　　处：《中国金融电脑》2023年第2期63-65,共3页Financial Computer of China

摘　　要：当前,浦发银行正全面推进数字化转型,构建数据驱动的经营体系。数据驱动能力提升对数据治理提出了更高的要求。良好的数据治理能够打通企业内部数据壁垒,全面提升数据质量,支撑业务创新发展,加速数据价值释放。随着大数据技术在商业银行的广泛应用,数据作为基础性战略资源的地位日益凸显,但大数据的“4V”特性(巨量性、多样性、快速性、低密性)给传统的数据治理带来挑战,催生出大数据治理.

关 键 词：浦发银行 商业银行 数据治理 数据驱动 非结构化数据 数字化转型 大数据技术 数据价值 

分 类 号：TP311.13[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] F832.33[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]