基于非线性回归的工业废水排放量预测方法  

作　　者：刘宏文 

机构地区：[1]辽宁省大连生态环境监测中心,辽宁大连116023

出　　处：《能源与环境》2023年第1期87-89,共3页Energy and Environment

摘　　要：由于进行工业废水排放量预测的过程中,没有分析工业废水排放量影响因素,导致预测结果精度较低,提出基于非线性回归的工业废水排放量预测方法。分析工业废水排放量影响因素,将城市居民人均生产总值(GDP)和工业生产总值作为预测变量,从区域统计年鉴和中国统计年鉴中收集数据样本,并对数据进行对数化处理;根据选取的预测变量建立非线性指数模型,并在此基础上建立工业废水排放量非线性回归模型;通过对模型参数确定和精度检验,将数据代入到模型中对其进行非线性回归分析,输出工业废水排放量预测值。经实验证明,设计方法的预测精度最高可达99%,具有较好的预测精度,在工业废水排放量预测方面具有良好的应用前景。

关 键 词：非线性回归 工业废水 排放量 非线性指数模型 

分 类 号：F224.0[经济管理—国民经济] X11[环境科学与工程—环境科学]