BP神经网络在煤层含气性测井评价中的应用  

作　　者：周优 

机构地区：[1]中联煤层气有限责任公司

出　　处：《石油石化物资采购》2023年第3期109-111,共3页Petroleum & Petrochemical Material Procurement

摘　　要：煤层含气量是指单位质量的煤中所含气体在标准状态下的体积。对同一煤层气区块而言,一般煤厚相近、煤阶相似,含气量基本决定了煤层气资源潜力,对煤层气开发具有直接影响。针对当前煤层含气量测试成本高、时效长等问题,以沁水盆地X区块为例,基于参数井含气量测试数据及测井资料,开展相关性分析明确煤层埋深、自然伽马、密度、深侧向电阻率与煤层含气量相关性较强,构建基于BP神经网络法的煤层含气量测井参数预测模型,并对模型准确性进行验证,预测结果与煤岩取心样品测试含气量吻合度较高,结果表明该模型在研究区块含气量预测中具有较强适应性。研究成果对沁水盆地X区块及相近地质条件地区的煤层含气量预测具有一定指导意义。

关 键 词：煤层气 含气量 测井参数 BP神经网络 

分 类 号：P61[天文地球—矿床学]