多特征融合的卷烟真伪鉴别模型与系统  

作　　者：刘培军 王健[1] 郭峰 李海燕 刘真 胡琼[1] 

机构地区：[1]山东潍坊烟草有限公司

出　　处：《中国信息化》2023年第2期50-51,46,共3页

摘　　要：在智能信息化时代,利用机器学习算法提升卷烟真伪鉴别能力和效率具有重要的价值,能够加快发展现代产业体系,推动经济体系优化升级。本文首先简述了卷烟真伪鉴别的意义和现有的各种方法,进而提出了人工特征与深度特征融合的卷烟真伪鉴别方法与系统。最后,以某烟草专卖店采集的真假卷烟数据库为例,建立了真伪鉴别模型。实验中,本文提出的方法不仅可以学习到更具判别力的特征表示,而且准确率已达到95%以上,并且虚警率低至0%。

关 键 词：现代产业体系 机器学习算法 多特征融合 智能信息化 数据库 真伪鉴别 虚警率 专卖店 

分 类 号：F42[经济管理—产业经济]