ChatGPT:挑战、发展与治理  

ChatGPT:Challenges,Development and Governance

作　　者：赵精武 王鑫[1] 李大伟[1] 刘艾杉 周号益 ZHAO Jingwu;WANG Xin;LI Dawei;LIU Aishan;ZHOU Haoyi

机构地区：[1]北京航空航天大学,北京100083 [2]北京航空航天大学软件学院,北京100083

出　　处：《北京航空航天大学学报（社会科学版）》2023年第2期188-192,共5页Journal of Beijing University of Aeronautics and Astronautics：Social Sciences edition Edition

摘　　要：ChatGPT背后的技术安全风险及其应对路径生成型预训练变换模型(Chat Gegerative Pre-trained Transformer,ChatGPT)因其强大的功能而爆火出圈,无论是短文撰写、新闻编辑,还是代码编写、时事点评,ChatGPT均能胜任。因此,国内外市场对于ChatGPT所代表的人工智能产业抱有较高的期待。部分专家甚至认为,ChatGPT能够通过取代人类完成部分重复性、模块化的工作任务,进而对社会人力资源分配和产业结构优化产生直接的推动效用。然而,技术创新从来都是与风险相伴的,ChatGPT也不例外−ChatGPT一旦被滥用,虚假信息泛滥、用户数据泄露、内嵌的算法歧视以及知识产权侵权等一系列风险也将随之而至。

关 键 词：变换模型 人力资源分配 代码编写 预训练 CHAT 信息泛滥 GPT 知识产权侵权 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]