基于BP神经网络模型的重庆农产品冷链物流需求预测研究  

作　　者：王燕 

机构地区：[1]重庆交通大学经济与管理学院

出　　处：《中国储运》2023年第3期118-119,共2页China Storage & Transport

摘　　要：随着经济的快速发展、国家政策方面的支持,冷链物流逐步得到发展,通过对冷链物流需求量的变化趋势精准把控,可以推动冷链物流的科学、高效发展。因此,本文通过以农产品产量作为预测指标,采用BP神经网络模型预测法对重庆市2021—2025年农产品冷链物流需求量进行预测。结果表明,所构建的预测模型的预测精度高且拟合情况也比较好,所预测的数据可以准确反应重庆市冷链物流需求增长趋势,为政府部门及相关物流企业进行物流规划提供依据。引言在新发展格局下,国家更加注重内部经济的循环发展,农业作为人们生活保障的第一产业,国家更加关注农业的发展。

关 键 词：农产品产量 农产品冷链物流 物流规划 BP神经网络模型 物流企业 冷链物流需求 预测法 需求预测 

分 类 号：F326.6[经济管理—产业经济]