数字化乳腺断层合成摄影及其联合人工智能技术在乳腺癌筛查中的研究进展  

Research progress of digital breast tomosythesis and its combination artifical intelligence for breast cancer screening

作　　者：邵真真 胡从依 马文娟 刘佩芳 路红 Zhenzhen Shao;Congyi Hu;Wenjuan Ma;Peifang Liu;Hong Lu(Department of Breast Imaging,Tianjin Medical University Cancer Institute&Hospital,Key Laboratory of Cancer Prevention and Therapy,Tianjin,Tianjin′s Clinical Research Center for Cancer,Key Laboratory of Breast Cancer Prevention and Therapy,Tianjin Medical University,Ministry of Education,Tianjin Medical University Cancer Institute&Hospital,National Clinical Research Center for Cancer,Tianjin 300060,China)

机构地区：[1]国家恶性肿瘤临床医学研究中心、乳腺癌防治教育部重点实验室、天津市肿瘤防治重点实验室、天津市恶性肿瘤临床医学研究中心、天津医科大学肿瘤医院乳腺影像诊断科,天津300060

出　　处：《中华放射学杂志》2023年第3期330-334,共5页Chinese Journal of Radiology

基　　金：国家自然科学基金(82172025,82072004);吴阶平临床科研专项资助基金项目(320.6750.2020-8-20);天津市医学重点学科(专科)建设项目(TJYXZDXK-009A);国家重点研发计划项目(2021YFC2500402)。

摘　　要：乳腺癌是我国女性发病率第一的恶性肿瘤。由于我国女性乳腺多属于致密型乳腺, 而乳腺X线摄影筛查对致密型乳腺中非钙化病变检出灵敏度较低, 数字化乳腺断层合成摄影(DBT)虽然能够减少致密乳腺组织中对病变的掩盖, 提高乳腺癌的检出率并降低召回率, 但DBT具有图像数量多导致医师阅片时间延长的局限性。基于此, 人工智能技术联合DBT应用于乳腺癌筛查应用前景广泛。该文就DBT以及DBT联合人工智能技术在乳腺癌筛查中的应用价值和研究进展进行综述。

关 键 词：乳腺肿瘤 筛查 数字化乳腺断层合成摄影 人工智能 

分 类 号：R737.9[医药卫生—肿瘤]