EM算法对不完全数据下指数分布的参数估计  

作　　者：张梦琇 

机构地区：[1]石河子大学理学院,新疆石河子832000

出　　处：《科技风》2023年第8期64-66,70,共4页

基　　金：石河子大学自主立项科研项目(ZZZC202032B)。

摘　　要：收集、整理数据是处理统计问题的关键,由于测量精度不高,调查者在收集处理数据时经常会出现测量不精准的情况,调查者收集到的数据大多是缺失数据,该篇文章以不完全信息下的数据作为研究对象,结合单参数指数分布,探究不完全信息数据下指数分布的参数估计问题。首先,文章采用EM算法对带有不完全信息数据下的指数分布进行参数估计,通过建立似然函数,推导出带有不完全信息下的指数分布参数的迭代表达式。随后,利用R软件进行随机模拟试验,分别考虑不全数据所服从的分布的参数相同和不同的两个角度。最后,随机模拟的结果表明,迭代式的精度较高,并且提高了计算速度。

关 键 词：不完全信息数据 指数分布 似然函数 EM算法 R软件 

分 类 号：O212[理学—概率论与数理统计]