检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]吉林省气象科学研究所,吉林长春130062 [2]长白山气象与气候变化吉林省重点实验室,吉林长春130062
出 处:《气象灾害防御》2023年第1期43-48,共6页Meteorological Disaster Prevention
基 金:吉林省气象局技术发展专项(202101);中国气象局创新发展专项(CXFZ2021Z085、CXFZ2022P005、CXFZ2022J007)共同资助。
摘 要:利用吉林省逐小时降水观测资料、FNL再分析资料,采用TS评分、漏报率和空报率对2022年吉林省三次强降水过程开展了吉林省数值预报业务系统24h降水预报产品的检验评估。结果表明:三次强降水过程的24h累积降水预报的落区和强度与实况较为接近,但对大雨以上级别的预报范围偏大且强度偏强;逐小时降水的预报对照实况趋势有延迟,最大小时雨强出现时间相比实况延迟最长可达10h;降水分级检验结果显示,随着降水量级的增大,TS评分逐渐减小,但三次强降水过程的一般性降水评分均在53%以上,且漏报率均为0;与再分析资料环流场对比发现,模式预报低空急流更强,水汽输送范围更广,是造成降水预报强度偏强与范围偏大的可能原因。总的来说,该业务系统模式对24h强降水雨带分布和中心的预报具有较好的指示意义。
分 类 号:P457.6[天文地球—大气科学及气象学]
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