电梯运行高峰期的异常诊断算法研究  

作　　者：甘晶[1] 曾亚辉 陈华[1] 

机构地区：[1]江苏省特种设备安全监督检验研究院 [2]南京大学工程管理学院

出　　处：《信息系统工程》2023年第2期123-125,共3页

摘　　要：运行高峰期电梯提升高度跨度大,起停加速频次快。利用物联网技术建立电梯大数据监测平台已成为主流,传统的故障检测手段往往依赖于故障指标体系及专家经验,这提高了监测数据的使用门槛。针对该问题,提出一种改进的基于频域数据增强Transformer。通过对运转高峰期监测数据建模与分析,实现了对电梯运行状态的准确预测,对电梯运行高峰期隐患进行诊断。实验结果表明,该方法相比于其它预测算法,有更高的预测准确率和异常诊断效率。

关 键 词：故障诊断 TRANSFORMER 变分自编码器 频域增强 

分 类 号：TU857[建筑科学] TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]