基于人工神经网络多算法融合的集群化管道泄漏监测系统研究  

作　　者：吴庆涛 孙明[2] 王景民 

机构地区：[1]西安东方宏业科技股份有限公司 [2]中国石油长庆油田分公司

出　　处：《信息系统工程》2023年第3期29-31,共3页

摘　　要：管道运输作为第五大运输方式,以它的安全性、经济性在运输石油中有着不可或缺的地位。但是,目前在管道的监测和监测上,特别是一些小泄漏和渗漏的情况很难被监测出来。主要研究的是基于人工神经网络的管道泄漏的监测方法,利用现有的管道监测设备,结合计算机的识别技术,对石油气等运输管道的泄漏状况进行准确的监测。这种管道泄漏监测方法能够有效减少能源的浪费降低企业的经济损失。

关 键 词：泄漏监测 人工神经网络 集群化管道 研究 

分 类 号：TP183[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] TE88[自动化与计算机技术—控制科学与工程]