基于深度学习的OFDM信道估计算法研究  

作　　者：李会[1] 

机构地区：[1]齐齐哈尔大学通信与电子工程学院,黑龙江齐齐哈尔161006

出　　处：《物联网技术》2023年第4期37-39,共3页Internet of things technologies

基　　金：黑龙江省教育厅基本科研业务专项(135309456)。

摘　　要：针对现有深度学习算法在信道估计过程中训练效率低,收敛速度慢,对时变信道适应能力差的问题,提出将元学习理论思想应用到信道估计算法中。元学习理论利用已有的训练数据指导新的学习任务,使信道估计算法逐渐精确。仿真实验结果表明,基于元学习思想的深度学习在解决信道估计问题时,随着信噪比的增大误比特率和均方误差逐渐减小,收敛速度快,从而可实现优化系统的目的。

关 键 词：深度学习 信道估计 元学习 误比特率 均方误差 OFDM 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]