基于自适应罚函数的城轨列车惰行节能方法  

作　　者：李文强 李广军[1] 

机构地区：[1]江苏理工学院汽车与交通工程学院,江苏常州213000

出　　处：《科技与创新》2023年第7期1-4,8,共5页Science and Technology & Innovation

摘　　要：建立城轨列车牵引能耗、列车停车误差、运行延误时间多目标优化模型,将列车停车误差、运行延误时间设为目标函数中的自适应惩罚项,并采用基于混沌扰动和模拟退火机制的混沌退火混合粒子群算法(Chaos and Annealing Hybrid Particle Swarm Optimization,CAHPSO)求解优化模型,以广州地铁8号线中大—晓港区间为例,研究多次惰行驾驶对列车牵引能耗的影响。结果显示,采用CAHPSO算法求解区间最小运行时间,比粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法所得结果缩短了2.3 s以上;采用多次惰行驾驶可比传统模式节省3.9%以上的能耗。

关 键 词：城轨列车 自适应罚因子 模拟退火 粒子群算法 

分 类 号：U284.48[交通运输工程—交通信息工程及控制]