基于形态学的道路信息提取方法研究  

作　　者：王鹏程 

机构地区：[1]陕西交通职业技术学院轨道交通学院,陕西西安710018

出　　处：《陕西交通科教研究》2022年第4期22-27,共6页SHAANXI TRANSPORT SCIENCE & EDUCATION RESEARCH

摘　　要：传统的道路信息提取通常是由人工进行度量,不仅浪费了的大量的人力、物力和财力,而且检测效率和精度也较低。随着高分辨卫星等技术的快速发展,大量的数据可以进一步研究利用,如何将这些携带地物信息日益复杂的图像应用在提取道路信息中就成为了该领域的热点和难点问题。遥感图像包含大量复杂信息,在提取遥感图像中的道路时容易出现误提取和漏提取结果,数学形态学能够适应空间结构特征明显且几何结构固定的地物图像边缘检测。提出了一种基于多形态结构元素的遥感图像道路边缘检测法,经实验表明,该方法具有较高的完整性、准确性。

关 键 词：遥感图像 数学形态学 边缘检测 道路提取 

分 类 号：P237.3[天文地球—摄影测量与遥感]