多尺度随机信息系统的粗糙近似关系  

Rough approximation relations of multi-scalerandom information systems

作　　者：谢有为 方连花 XIE You-wei;FANG Lian-hua(General Education Center,Quanzhou University of Information Engineering,Quanzhou,Fujian 362000,China)

机构地区：[1]泉州信息工程学院通识教育中心,福建泉州362000

出　　处：《宁德师范学院学报（自然科学版）》2023年第1期1-6,共6页Journal of Ningde Normal University(Natural Science)

基　　金：国家自然科学基金(61976194,62076221);福建省教育厅中青年项目(JAT200814).

摘　　要：传统随机信息系统中的条件属性都是单一尺度,而现实生活中一个对象却有多方面的刻画.为更好地分析数据,在该系统里结合多尺度信息系统中的粒度转换函数,给出多尺度随机信息系统的概念,并研究不同尺度下的信息粒和粗糙上下近似算子之间的关系及最优尺度选择.In the classical random information systems,the condition attribute has a single scale,but in the real life,an object has many aspects of description.In order to analyze the data better,combining the granularity transformation function in the multi-scale information systems,we give the concept of the multi-scale random information systems,then study the relationship of information grains and rough upper lower approximation op⁃erators between different scales of the systems and the optimal scale selection.

关 键 词：多尺度 随机信息系统 上近似 下近似 

分 类 号：TP18[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]