基于数据驱动模型的车辆制动性能异常识别研究  

作　　者：杨华均 任智英 

机构地区：[1]杭州交投机动车辆检测有限公司,浙江杭州310018 [2]杭州富阳广泰机动车检测有限公司,浙江杭州311400

出　　处：《中国机械》2023年第1期81-84,共4页Machine China

摘　　要：在车辆制动性能异常识别过程中,受到外界环境因素的影响,制动数据中包含一定噪声,使得识别结果存在较明显的误差。面对这一情况,提出基于数据驱动模型的车辆制动性能异常识别方法。将TCP/IP通信协议与UDP协议相结合,控制端与端之间的稳定通信,实现车辆制动数据的实时传输。在此基础上,从动力学角度分析车辆制动变化情况,建立车辆制动模型,并以多段函数的方式表示。同时,利用数据驱动模型划分制动状态,获得不同状态下的制动变量,通过得到的制动变量识别制动性能异常。实验结果表明:提出的车辆制动性能异常识别方法误差小,识别效果好,应用性能得到了提高。

关 键 词：数据驱动模型 车辆性能 制动系统 制动异常 识别技术 数据通信 

分 类 号：U463.5[机械工程—车辆工程]