基于机器学习的地震预测研究进展综述  

A review of the research progress of earthquake prediction based on machine learning

作　　者：王锦红 蒋海昆[2] WANG Jinhong;JIANG Haikun(Institute of Earthquake Forecasting,China Earthquake Administration,Beijing 100036,China;China Earthquake Networks Center,Beijing 100045,China)

机构地区：[1]中国地震局地震预测研究所,北京100036 [2]中国地震台网中心,北京100045

出　　处：《地震地磁观测与研究》2022年第S01期102-104,共3页Seismological and Geomagnetic Observation and Research

基　　金：国家重点研发专项课题(项目编号:2018YFC1503305)。

摘　　要：1研究背景地震预测是世界性的科学难题,其困难之处,一方面是涉及地震前兆的地球物理观测基本属于远离震源地方的地表观测,所观测物理量除可能的地震孕育信息外,更多的是与环境、路径、干扰等有关的信息;另一方面是对地震孕震机理尚无清晰认识,即地震预测的理论问题远未解决。由此,也导致地震预测目前基本停留在基于观测资料的现象类比和统计分析层面。近几十年来,人工智能技术和应用飞速发展,如计算机视觉、图像识别、时间序列分析、异常检测、生物医学等应用行业的成功经验表明,在理论问题未解决之前,人工智能技术对识别未知特性、发现系统隐含规律、解决实际问题等作用巨大。

关 键 词：地震预测 机器学习 特征提取 模型评价 

分 类 号：TP181[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] P315.7[自动化与计算机技术—控制科学与工程]