基于交互注意力机制的方面级多模态情感分析  

作　　者：范义飞 张贯虹[2] 薛之芹 王见贤 

机构地区：[1]安徽建筑大学,安徽合肥230009 [2]合肥学院,安徽合肥230000 [3]不详

出　　处：《电脑知识与技术》2023年第7期1-3,共3页Computer Knowledge and Technology

基　　金：安徽省重点研究与开发计划项目(No.202104d07020006);安徽省自然科学基金项目(No.2108085MF223);安徽省高校自然科学研究项目(No.KJ2021A0991)。

摘　　要：近年来,由于智能手机的普及,使得以图片和文本为主要内容的用户评论不断增长,研究这些用户评论的情感倾向,对于企业优化其产品和服务具有十分重要的意义。然而,先前的方面级情感分析工作大多是面向文本的,对于融合了图片和文本的方面级情感分析鲜有研究。为此,该文提出了一种基于交互注意力机制的方面级多模态情感分析方法。该模型采用双向长短期记忆网络,捕获各模态和方面词的语义相关性,然后将处理后的文本和图像特征通过交互注意力机制,挖掘模态之间的关联性。此外,该文还采用了注意-过度注意网络共同学习句子和方面词的表示,并自动关注句子中的重要部分。在Multi-ZOL数据集上的实验结果表明,该模型在方面级情感分析任务上的表现是有效的。

关 键 词：方面级情感分析 多模态 双向长短期记忆网络 交互注意力机制 

分 类 号：TP391[自动化与计算机技术—计算机应用技术]