张贯虹

作品数：17被引量：36H指数：3
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供职机构：合肥学院更多>>
发文主题：情感分析大数据HOWNET复杂网络文本相似度更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
发文期刊：《黑河学院学报》《巢湖学院学报》《中文信息学报》《赤峰学院学报（自然科学版）》更多>>
所获基金：安徽省自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金国家自然科学基金更多>>
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基于对抗网络的文本情绪分析性别偏见消减方法
《电脑知识与技术》2023年第34期29-31,共3页乌达巴拉 张贯虹 
安徽省高校自然科学研究项目(No.2022AH052059)资助。
近年来,性别偏见引起自然语言处理领域研究者们的关注。已有研究工作证实,性别偏见不仅影响模型性能,且其传播将进一步对下游产品产生一定的危害。文章探究性别偏见对文本情绪分析的影响,提出基于对抗网络模型的性别偏见消减方法。实验...
关键词：性别偏见 文本情绪分析 对抗网络 
基于交互注意力机制的方面级多模态情感分析
《电脑知识与技术》2023年第7期1-3,共3页范义飞 张贯虹 薛之芹 王见贤 
安徽省重点研究与开发计划项目(No.202104d07020006);安徽省自然科学基金项目(No.2108085MF223);安徽省高校自然科学研究项目(No.KJ2021A0991)。
近年来,由于智能手机的普及,使得以图片和文本为主要内容的用户评论不断增长,研究这些用户评论的情感倾向,对于企业优化其产品和服务具有十分重要的意义。然而,先前的方面级情感分析工作大多是面向文本的,对于融合了图片和文本的方面级...
关键词：方面级情感分析 多模态 双向长短期记忆网络 交互注意力机制 
基于Attention-BiLSTM模型的对话式文本抑郁识别研究被引量：1
《电脑知识与技术》2023年第7期38-41,共4页薛之芹 张贯虹 王见贤 范义飞 
安徽省重点研究与开发计划项目(No.202104d07020006);安徽省自然科学基金项目(No.2108085MF223);安徽省高校自然科学研究项目(No.KJ2021A0991)。
为了精确高效地识别对话式文本的抑郁倾向,提出了一种基于Attention-BiLSTM模型的抑郁倾向识别方法。首先,使用预训练好的FastText语言模型完成对文本词性的向量化表示,并且通过同义词替换方法增强向量的情感特征。其次,在情感特征提取...
关键词：文本分类 抑郁识别 情感分析 注意力机制 BiLSTM 
基于正则化贪心森林算法的情感分析方法研究被引量：1
《合肥学院学报（综合版）》2021年第5期109-114,共6页吴彤 张贯虹 陈婷婷 
安徽省重点研究与开发计划基金资助项目“基于知识图谱的电子数据取证一体化平台与示范”(202104d07020006);安徽省自然科学基金资助项目“面向推荐引擎和数据特性的文本情感分析方法研究”(2108085MF223);安徽省科技重大专项基金资助项目“基于工业数据的驱动电机智能装配设备远程监控与故障诊断研究与应用”(201903a05020011)资助。
针对微博评论数据的分布不平衡特点在传统机器学习方法决策树的基础上,提出一种新的解决方法,使用集成学习RGF算法对数据进行迭代训练,进而调整训练样本的权重,获得最优的结果。实验结果表明在不同语料库数据集下,本方法较其他模型在准...
关键词：决策树 集成学习 情感分析 正则化贪心森林 
基于加权语义网的改进文本相似度计算方法被引量：1
《邵阳学院学报（自然科学版）》2019年第3期18-26,共9页张弛 张贯虹 周艳玲 
合肥学院重点教学研究项目(2018hfjyxm08);安徽省自然科学基金青年项目(051308085QF115);高校优秀青年人才支持计划重点项目(GXYQZD2016275)
为了提高特征词权重和文本语义相似度计算的精确性,文章提出了一种基于加权语义网的改进文本相似度计算方法。该方法首先以特征词为节点,以特征词窗口共现原理创建边,以频率-逆文本频率(term frequency-inverse document frequency,TF-I...
关键词：复杂网络 特征词 EMD距离 文本相似度 HOWNET 
基于词向量和多特征语义距离的文本聚类算法被引量：8
《重庆科技学院学报（自然科学版）》2019年第3期69-72,77,共5页张弛 张贯虹 
安徽省自然科学基金青年项目“面向金融信息领域的文本情感分析研究”(051308085QF115);高校优秀青年人才支持计划重点项目“基于深度神经网络学习的融合模型词对齐研究”(GXYQZD2016275);合肥学院重点教学研究项目“基于SSH框架的智能实验报告管理系统设计与实现研究”(2018HFJYXM08)
针对传统文本聚类算法中存在语义相似度计算向量维度高、忽视特征词词频、位置、词距和语义缺失等问题,提出了一种基于词向量和多特征语义距离的文本聚类算法(M-W2-KS)。首先使用Word2Vec训练语料库中的所有特征词,以向量形式进行表征;...
关键词：文本聚类 词向量 特征向量 Word2Vec K-MEANS 
计算机科学与技术专业的教学现状与优化措施探讨被引量：1
《黑河学院学报》2019年第6期101-102,108,共3页张贯虹 
计算机科学与技术专业具有专业性强、细节繁多、与实践关系密切等特点。因此,对该专业人才的理论水平、实践能力、技术应用和技术研发等方面存在较高要求。目前该学科教学面临着学生专业基础层次不齐、教育教学模式单一及专业师资力量...
关键词：计算机科学与技术 教学现状分析 优化措施分析 
基于加权语义网的文本相似度计算方法研究被引量：3
《赤峰学院学报（自然科学版）》2019年第5期19-23,共5页张弛 周艳玲 张贯虹 
合肥学院重点教学研究项目(2018hfjyxm08);安徽省自然科学基金青年项目(051308085QF115);高校优秀青年人才支持计划重点项目(GXYQZD2016275)
为了更加准确地计算文本特征权重,提高文本相似度计算的精确度,文章提出了一种基于《知网(HowNet)》语义知识库的加权语义复杂网络文本相似度计算方法.该方法首先以特征词为节点,以特征词窗口共现为边,以特征词的TF-IDF值为特征词节点...
关键词：复杂网络 特征词 KNN算法 文本相似度 HOWNET 
基于多级异构网络的无线传感器网络高效分簇路由算法
《巢湖学院学报》2015年第3期20-25,共6页李新路 张贯虹 
合肥学院科研发展基金一般项目(项目编号:12KY07ZR)
在较大规模的无线传感器网络周期性数据采集应用中,经常会出现异构网络,LEACH等协议没有考虑节点的异质性。提出一种基于多级异构网络的高效路由分簇协议,考虑了节点的异质性,为不同类型节点设置不同簇头选举概率及阈值函数,优化簇头选...
关键词：无线传感器网络 异构网络 能量高效 
融合句法信息的双语词对齐方法研究
《电脑知识与技术》2014年第3期1519-1523,共5页张贯虹 
安徽省教育厅自然科学基金一般项目（KJ20128147）;安徽省高等学校省级优秀青年人才基金项目（2012SQRL171）;安徽省自然科学基金青年项目（1308085QF115）
词对齐研究是多文种信息处理工作的一项不容忽略的基础性研究内容。通过针对中文和蒙古文词对齐研究中存在的形态和词序不对称以及支撑词对齐研究的对齐语料缺乏问题，开展融合语言信息的中蒙混合词对齐模型构建方法研究。利用产生式词...
关键词：句子对齐 短语翻译 中文短语 
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