IEPO预测PID算法在半导体激光器温度控制上的应用  

Application of IEPO Predictive PID Algorithm in Semiconductor Laser Temperature Control

作　　者：侯亚平 陈世江 

机构地区：[1]江西理工大学电气工程与自动化学院,江西赣州341000

出　　处：《工业控制计算机》2023年第4期54-56,143,共4页Industrial Control Computer

摘　　要：半导体激光器温度控制系统是一个具有大惯性、时滞性的系统。针对传统PID算法控制存在超调量大、响应速度慢、调节过程长等问题,引入改进的鹰栖息优化算法(IEPO)和动态矩阵预测控制算法(DMC)进行控制优化。首先对鹰栖息优化算法进行改进,增强其寻优能力来获得控制性能较好的PID参数;然后利用DMC算法优化PID控制输入量来使整个系统的输出逼近期望值。仿真结果表明,IEPO预测PID算法具有超调小、动态响应速度快、抗扰动能力强的特点,调节精度更高,控制效果更好,具有一定的实用性。The semiconductor laser temperature control system is a system with large inertia and time delay.Aiming at the problems of large overshoot,slow response speed and long adjustment process in traditional PID algorithm control,an improved eagle habitat optimization algorithm(IEPO)and dynamic matrix predictive control algorithm(DMC)are introduced for control optimization in this paper.Firstly,the eagle habitat optimization algorithm is improved to enhance its optimization ability to obtain PID parameters with better control performance.Then the DMC algorithm is used to optimize the PID control input to make the output of the whole system approach the expected value.

关 键 词：半导体激光器 温度控制 PID算法 鹰栖息优化算法 预测控制 

分 类 号：TP273[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置] TN248.4[自动化与计算机技术—控制科学与工程]