桥梁动态监测数据特性识别方法研究  

Research on characteristic identification methods of bridge dynamic monitoring data

作　　者：王新鹏 WANG Xinpeng(Mining College of Guizhou University,Guiyang 550025,China)

机构地区：[1]贵州大学矿业学院,贵州贵阳550025

出　　处：《测绘学报》2023年第4期694-694,共1页Acta Geodaetica et Cartographica Sinica

基　　金：武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室开放基金资助(20-01-02);贵州大学引进人才科研项目(贵大人基合字(202043))。

摘　　要：论文综述了GNSS监测桥梁结构动态变形所获取的坐标时间序列的数据特点。已有的经验模态分解及其衍生算法,在处理非线性非平稳信号时还存在着模态混叠、去噪效果不佳等不足,要从中识别桥梁结构的主要频率及其变化须完善和发展现有的时频分析方法。为此,论文以非线性非平稳信号为研究对象,探讨了非线性非平稳信号的经验模态分解、自适应随机共振和变分模态分解等理论,对这些方法在桥梁GNSS监测数据中的动态特性识别应用进行了初步探索,取得了以下主要结论。

关 键 词：坐标时间序列 经验模态分解 变分模态分解 非线性非平稳信号 模态混叠 动态变形 数据特性 自适应随机共振 

分 类 号：P228[天文地球—大地测量学与测量工程]