基于消防领域的知识图谱智能问答的研究  

Research on intelligent question&answering based on knowledge graph in fireprotection field

作　　者：侯俊丞 杜渂 何之栋 穆青 Hou Juncheng;Du Wen;He Zhidong;Mu Qing

机构地区：[1]电信科学技术第一研究所有限公司,上海市200032 [2]迪爱斯信息技术股份有限公司,上海市200032

出　　处：《电信快报》2023年第4期24-33,共10页Telecommunications Information

基　　金：上海市促进产业高质量发展专项资金项目(编号:2021-GZL-RGZN-01018);上海市“科技创新行动计划”项目(编号:22QB1400200);2022年度工业和信息化部大数据产业发展试点示范项目。

摘　　要：针对消防领域信息化建设的需要,提出一种知识图谱构建技术框架,搭建一个消防领域的Neo4j知识图谱,通过结合自然语言处理中的命名实体识别、问题分类与模板库技术,构建消防知识图谱智能问答的系统平台。结果表明:该问答系统在命名实体识别上改进使用BERT(Bidirectional%Encoder%Representations%from%Transformers)-BiLSTM(双向长短期记忆)-Attention-CRF(条件随机场)算法,F1值达到92.3%;使用BERT-CNN-FC的文本分类算法,F1值达到92.0%,结合问答模板后,该问答系统的回答准确率相较于传统TF-IDF算法提升超过8%。

关 键 词：智能问答 自然语言处理 命名实体识别 知识图谱 

分 类 号：TP391.1[自动化与计算机技术—计算机应用技术] TU998.1[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]