让未来世界透明可解释的智能软件技术与方法  

Intelligent Software Technologies and Methods Making Future World Transparent and Interpretable

作　　者：刘璘 邢颖[2] 孙昌爱[3] 李春芳 石川[2] LIU Lin

机构地区：[1]清华大学,北京100084 [2]北京邮电大学,北京100876 [3]北京科技大学,北京100083 [4]中国传媒大学,北京100024

出　　处：《计算机科学》2023年第5期1-2,共2页Computer Science

摘　　要：人工智能作为计算机科学最活跃的研究领域,在为人类持续创造新的惊喜的同时,也带来了关于可信性与可解释性的问题与挑战。2022年11月27日,中国软件大会“面向可解释人工智能的软件工程方法与技术”论坛在线上召开。论坛联合主席石川教授应邀作了题为“异质图神经网络及其在软件工程领域的应用思考”的特邀报告,分享了他在异质图神经网络模型领域的最新研究进展,着重介绍了将现实复杂交互系统建模为图结构,并通过异质图神经网络进行预测分析的模型、系统和应用的新研究成果。

关 键 词：人工智能 计算机科学 软件工程领域 神经网络 智能软件 可解释性 特邀报告 应用思考 

分 类 号：TP311.5[自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP18[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]