检索规则说明:AND代表“并且”;OR代表“或者”;NOT代表“不包含”;(注意必须大写,运算符两边需空一格)
检 索 范 例 :范例一: (K=图书馆学 OR K=情报学) AND A=范并思 范例二:J=计算机应用与软件 AND (U=C++ OR U=Basic) NOT M=Visual
机构地区:[1]中国社会科学院财经战略研究院,北京100006 [2]中国社会科学院大学法学院,北京102488 [3]首都经济贸易大学产业经济研究院,北京100029
出 处:《学习与探索》2023年第4期88-97,共10页Study & Exploration
基 金:中国社会科学院创新工程项目“共享经济的基本理论与政策体系构建”(2022cjy01-B003)。
摘 要:数据交易是数字经济发展的关键环节,但数据作为一种信用品,其交易在理论上涉及溯源、价值认定、使用控制、隐私保护、建立信任等诸多难题,在实践中通过建立集中式机构交易数据也具有相当挑战。当前,我国数据交易市场的发展同我国数字经济大国的地位不相称,部分源于以交易所为主要载体的组织形式,同多数数据需求实时高频定制的特点不相适应。从数据价值链的视角出发,创新数据要素交易机制,需要引入数据经纪人制度。作为数字经济的重要参与者,数据经纪人聚合多来源信息,链接数据供应商和消费者,极大减轻了查找、获取和集成数据的障碍,在融通数据资源、实现数据价值方面扮演着重要角色。故此,应立足于我国数据交易市场实际,通过推行数据经纪人注册制、建立分类监管机制、构建规范的数据源获取与追溯制度、逐步开放公共数据接口等,着力构建具有中国特色的数据经纪人制度。
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