基于支持向量机方法的核电厂破口事故诊断研究  

作　　者：张慧敏 

机构地区：[1]中国核电工程有限公司,北京100840

出　　处：《中国新技术新产品》2023年第3期139-141,共3页New Technology & New Products of China

摘　　要：核电厂一回路破口事故是核电厂的典型假想事故,破口位置和尺寸对事故发展的影响很大。该文针对典型压水堆核电厂,首先通过事故分析程序MAAP对三类破口事故的不同破口尺寸工况进行仿真计算,提取压力、温度等热工参数作为机器学习的特征参数,采用支持向量机方法构建破口事故诊断模型。测试结果表明,破口位置诊断的准确性超过了95%,对较大破口尺寸的预测偏差在20%以内。该诊断模块经过更充分验证后,可加装至真实核电厂,辅助操作员判断事故类型。

关 键 词：核电厂 支持向量机 事故诊断 

分 类 号：TM623[电气工程—电力系统及自动化]