课堂教学过程性评价大数据可视化平台设计与应用  

Design and Application of Big Data Visualization Platform for the Process Evaluation of Classroom Teaching

作　　者：杨知玲[1] YANG Zhiling(Zhujiang College,South China Agricultural University,Guangzhou 510900,China)

机构地区：[1]华南农业大学珠江学院,广东广州510900

出　　处：《现代信息科技》2023年第8期12-15,共4页Modern Information Technology

基　　金：北方国际大学联盟第六期教育教学研究课题(2021060804);面向工程实践和创新能力培养的案例教学模式改革与实践—以《多媒体技术》课程为例(2022年校级教改项目);2022年度广东省教育科学规划课题(高等教育专项)(2022GXJK404);2022年度广东省本科高校教学质量与教学改革工程建设项目(粤教高函[2023]4号-1086)。

摘　　要：针对目前高校课堂教学过程性评价工具存在评价结果缺乏共享、实时反馈和评价内容缺乏整合和可视化功能的问题,文章利用Hadoop大数据离线分析框架和EChart数据可视化工具,设计了基于大数据的课堂教学过程性评价可视化平台,实现了教学过程中大数据的采集、处理、可视化分析和应用,为开展教学过程性评价和教育教学改革提供便利,具有较高的实用性。Aiming at the problems of lack of sharing of evaluation results,real-time feedback and lack of integration and visualization of evaluation content in the current university classroom teaching process evaluation tools,this paper uses the Hadoop big data offline analysis framework and the EChart data visualization tool to design a visualization platform for classroom teaching process evaluation based on big data,which realizes the collection,processing,visual analysis and application of big data in the teaching process.It provides convenience for carrying out teaching process evaluation and teaching reform,and has high practicability.

关 键 词：课堂教学 过程性评价 HADOOP 大数据 可视化 

分 类 号：TP311[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]